Examensarbete: Geografisk analys och optimering av masshantering

I tidiga skeden av infrastrukturprojekt används Geokalkyl för att skapa översiktliga modeller av mark och planerad anläggning. Verktyget använder bland annat öppna geodata från Lantmäteriet och SGU och kan ge uppskattningar av schakt- och fyllvolymer samt ge förslag på geotekniska åtgärder. Därefter får man ut en analys av kostnad och klimatpåverkan för anläggningen i ett tidigt skede.

Geokalkyl ger därmed ett viktigt underlag för att bedöma projektets massbalans. En utmaning är dock att en teoretisk massbalans inte alltid motsvarar en praktiskt genomförbar massbalans. Massor kan finnas nära varandra geografiskt men ändå vara svåra att transportera mellan på grund av exempelvis terräng, vägnät eller andra fysiska förutsättningar.

Examensarbetet ska undersöka hur Geokalkyls befintliga data kan användas och vidareutvecklas för att ta hänsyn till sådana geografiska förutsättningar.

Exempel på frågeställningar som kan vara intressanta för oss. Vi är öppna för andra frågeställningar eller att dessa kan justeras.

Hur kan data och modeller från Geokalkyl användas för att identifiera och optimera möjliga massförflyttningar i tidiga skeden av infrastrukturprojekt?

Arbetet kan exempelvis undersöka hur schakt- och fyllområden kan kopplas samman med hänsyn till geografiska förutsättningar, såsom terräng, transportvägar och avstånd. En möjlig fördjupning är att utveckla metoder för att optimera massförflyttningarna och undersöka om exempelvis optimeringsmetoder, maskininlärning eller andra dataanalytiska metoder kan bidra.

Du strukturerar ditt arbete självständigt och tar initiativ för att driva processer framåt. Du har förmåga att analysera resultat och förstå hur de påverkar helheten. Du samarbetar gärna med andra och har viljan att lära dig nya saker.

Du genomgår just en högskole- eller universitetsutbildning inom ett för exjobbet relevant utbildning tex samhällsbyggnad, väg och vatten, lantmäteri, geoinformatik, GIS, datateknik eller motsvarande som omfattar minst 180 hp. Du har goda kunskaper i svenska.

Det är meriterande med kunskaper eller erfarenhet inom:

. GIS och geospatial analys,

. programmering, exempelvis Python,

. dataanalys och modellering,

. optimeringsmetoder,

. maskininlärning eller andra AI-baserade metoder.

Examensarbetet kan vara 15 eller 30 hp och rapporten kan skrivas på svenska eller engelska. Det här examensarbetet ska skrivas i par.

Detta är en cv-fri rekrytering, dvs helt utan ansökningshandlingar, du söker genom att svara på några frågor. Vi vill däremot att du bifogar ett studieintyg. Om du planerar att genomföra examensarbetet tillsammans med en annan student är det fullt möjligt att söka tillsammans och gemensamt svara på frågorna. Som student har du möjlighet att formulera ett eget förslag på frågeställning i samband med att du skickar in din ansökan. Vi är öppna för att frågeställningen kan justeras senare utifrån synpunkter från till exempel lärosätet.