Examensarbete: Positionsanalys för masshantering med AI-stöd

Masshantering - hantering av schaktmassor, jord och andra överskottsmaterial från byggoch anläggningsprojekt - är ett välkänt men digitalt underutvecklat problem i branschen. Idag sker matchning mellan var massor uppstår och var de kan mellanlagras, återanvändas, provtas eller deponeras till stor del manuellt, med bristfällig överblick över tillgänglig mark, dess egenskaper och tillgänglighet för tunga transporter. Resultatet blir onödiga transporter, högre kostnader och en större klimatpåverkan än nödvändigt. En plats är inte lämplig i ett vakuum - lämpligheten beror lika mycket på vilka massor det gäller, i vilken volym och varifrån de kommer, som på platsens egna fysiska egenskaper. En liten yta nära ett byggprojekt kan vara bättre än en stor yta långt bort, beroende på masstyp och tidsplan. Detta arbete utgår därför från att platsanalysen och massadatan hör ihop och bör modelleras tillsammans, inte som separata steg. Modern geodata (höjd- och laserdata, jordartskartor, vägnät med bärighetsklassning) finns idag öppet tillgänglig i Sverige via bland annat Lantmäteriet, SGU och Trafikverket, vilket gör det realistiskt att bygga ett datadrivet beslutsstöd för att identifiera och ranka lämpliga platser för temporär eller permanent masshantering.

Exempel på frågeställningar som kan vara intressanta för oss. Vi är öppna för andra frågeställningar eller att dessa kan justeras.

Hur kan öppna geodata om terräng, jordart och väginfrastruktur kombineras med data om massors typ, volym och ursprung för att identifiera och ranka lämpliga platser för masshantering, och hur påverkar massegenskaperna det optimala platsvalet jämfört med en modell som enbart baseras på terräng och infrastruktur?

Du strukturerar ditt arbete självständigt och tar initiativ för att driva processer framåt. Du har förmåga att analysera resultat och förstå hur de påverkar helheten. Du samarbetar gärna med andra och har viljan att lära dig nya saker.

Du genomgår just en högskole- eller universitetsutbildning inom ett för exjobbet relevant utbildning tex samhällsbyggnad, geomatik, datateknik, lantmäteri eller motsvarande som omfattar minst 180 hp. Du har goda kunskaper i svenska.

Det är meriterande med kunskaper eller erfarenhet inom:

. maskininlärning eller andra AI-baserade metoder.

. programmering, exempelvis Python,

. dataanalys och modellering,

. optimeringsmetoder,

. GIS och geospatial analys,

Förmåga att självständigt strukturera och genomföra ett större analytiskt arbete är önskvärd.

Examensarbetet kan vara 15 eller 30 hp och rapporten kan skrivas på svenska eller engelska. Det här examensarbetet ska skrivas i par.

Detta är en cv-fri rekrytering, dvs helt utan ansökningshandlingar, du söker genom att svara på några frågor. Vi vill däremot att du bifogar ett studieintyg. Om du planerar att genomföra examensarbetet tillsammans med en annan student är det fullt möjligt att söka tillsammans och gemensamt svara på frågorna. Som student har du möjlighet att formulera ett eget förslag på frågeställning i samband med att du skickar in din ansökan. Vi är öppna för att frågeställningen kan justeras senare utifrån synpunkter från till exempel lärosätet.